O Big Data está transformando o mercado de cobranças em um momento crítico para as empresas brasileiras. Um levantamento recente da Serasa Experian revelou que 7 milhões de empresas no Brasil encerraram outubro de 2024 inadimplentes, estabelecendo um recorde que marca o início de 2025.

E é nesse cenário desafiador, que a tecnologia de dados surge como uma solução para gerenciar e prevenir inadimplências, ao mesmo tempo em que otimiza os processos de cobrança.

Por meio de plataforma de dados, é possível analisar grandes volumes de informações para tomar decisões estratégicas, personalizadas e assertivas.

Este artigo explora como essa tecnologia está revolucionando o mercado de cobranças e ajudando empresas a enfrentar os desafios do futuro. Confira!

Dados: O aliado estratégico no mercado de cobranças em 2025

O Big Data pode ser comparado a um diamante bruto: ele tem um valor imenso, mas só revela todo o seu potencial quando é lapidado.

Assim como o diamante passa por um processo de refinamento, os dados, quando tratados, ou seja, enriquecidos, tornam-se insights poderosos.

No mercado de cobranças, esses insights são tão valiosos quanto ouro, ou melhor, diamantes. Sendo assim, selecionamos alguns tópicos que mostram isso. Veja abaixo!

Análise preditiva: Antecipar atrasos e inadimplências com base no comportamento histórico dos clientes.

Segmentação avançada: Identificar perfis de clientes e adaptar estratégias de cobrança para cada grupo.

Personalização: Desenvolver abordagens de cobrança ajustadas às necessidades e comportamentos individuais dos clientes.

Essas práticas tornam as empresas mais proativas, reduzindo custos operacionais e aumentando a eficácia na recuperação de valores.

Benefícios dos dados para empresas de cobrança

A implementação de soluções baseadas em dados traz vantagens que podem mudar o jogo quando falamos de cobrança eficaz. Veja os principais benefícios:

1. Melhor Localização do Devedor

Com o cruzamento de dados geográficos, históricos e de comportamento, o Big Data ajuda a identificar onde realmente estão os clientes inadimplentes, facilitando ações mais assertivas de cobrança.

2. Melhora do CPC (Contato com a Pessoa Certa)

Imagine conseguir falar diretamente com quem você realmente precisa, sem desperdícios. É isso que uma boa estratégia de cobrança, com dados enriquecidos, oferece. Quando sua lista é otimizada, você reduz custos por interação e aumenta a eficiência das suas campanhas, garantindo resultados.

Ao melhorar a assertividade, sua equipe gasta menos tempo e recursos localizando clientes, podendo se concentrar em recuperações reais. Essa abordagem inteligente não apenas reduz despesas operacionais, mas também aumenta a probabilidade de recuperação do crédito, transformando cada contato em uma oportunidade bem aproveitada.

3. Redução do Spin Rate

Com dados mais assertivos, você despende menos esforço na tentativa de localização do devedor e aumenta a taxa de contatos efetivos. Cada contato bem-sucedido significa uma nova oportunidade de recuperar créditos de forma rápida e eficiente. É assim que você transforma uma operação de cobrança em uma estratégia realmente eficaz.

O número de tentativas necessárias para encontrar o devedor é significativamente reduzido. Isso resulta em economia direta nos gastos com telefonia e mensagens, ao mesmo tempo que aumenta a eficiência individual dos agentes de cobrança. Desta forma, cada profissional pode dedicar mais tempo às negociações produtivas, maximizando os resultados da operação.

4. Melhora do Hit Rate

Estratégias personalizadas são o ponto-chave para maximizar as chances de sucesso nas negociações de cobrança. Com o suporte da inteligência de dados avançada, as empresas podem aumentar o sucesso no contato, e consequentemente, melhorar a recuperação de créditos.

A melhora do CPC tem impacto direto neste índice, já que reduz as tentativas necessárias para contatos efetivos. Essa eficiência contribui para uma recuperação mais rápida dos créditos.

5. Redução de Invalid Numbers

O Big Data identifica e elimina números de telefone inválidos das bases de dados, garantindo que os esforços de contato sejam direcionados para informações corretas e e mais atualizadas.

O Impacto do big data em TODAS as etapas da Jornada do Cliente

O Big Data também possui um papel crucial em diferentes estágios da jornada do cliente:

1. Prospecção

Na fase inicial, o Big Data identifica potenciais clientes com maior probabilidade de adimplência. Por meio de análises preditivas, as empresas podem reduzir riscos e focar seus esforços em prospects mais qualificados.

2. Reconhecimento do Problema

Quando o cliente percebe a necessidade de melhorar sua saúde financeira, os dados ajuda as empresas a oferecerem soluções personalizadas e estratégias de educação financeira para resolver a inadimplência.

3. Consideração da Solução

Nesta etapa, o poder do Big Data possibilita que as empresas apresentem opções de negociação e planos de pagamento ajustados ao perfil financeiro do cliente, aumentando a chance de aceitação.

4. Decisão de Compra

Com base em dados enriquecidos e insights sobre o comportamento do cliente, as empresas conseguem oferecer uma abordagem final persuasiva e eficiente, garantindo maior taxa de conversão e sucesso nas negociações de cobrança.

O presente e o futuro das cobranças é Dado-Centrado

Com o recorde de inadimplência em 2025, a inovação é mais necessária do que nunca. Empresas que adotam o Big Data ganham não apenas em eficiência, mas também em agilidade, criando estratégias que beneficiam tanto seus resultados quanto seus clientes.

Se você quer revolucionar sua abordagem de cobranças e superar os desafios da inadimplência, 2025 é hora de investir em soluções baseadas em dados.

Descubra como podemos ajudar sua empresa a liderar o mercado de cobranças. Entre em contato hoje mesmo e transforme seus desafios em oportunidades.