O que é Data Science?

 

Nunca tivemos tantos dados sendo captados e analisados a todo tempo. Esse é um ponto em que nunca vamos voltar atrás, afinal as tecnologias e nossos próprios hábitos na Era da Informação também não irão retroceder. O que possibilita isso é um elemento que você certamente já conhece: a Big Data.

Aproveitando essa ampla disponibilidade de dados e informações disponíveis digitalmente, surge também a Data Science.

Você já pode ter se deparado com este termo em meio a questões profissionais, e também no currículo de diferentes cursos ou mesmo em inúmeros livros disponíveis no mercado. Assim, é de se imaginar que Data Science tenha uma forte influência nos negócios e no mercado de trabalho.

Entenda mais sobre o tema com os tópicos a seguir.

O que é Data Science?

Data Science, que comumente é traduzida como ciência de dados, é toda uma área voltada para os estudos, transformação e aplicação dos dados em diversas estratégias. Data Science tem aplicação tanto em fins acadêmicos e estatísticos como para monitoramento, investigação, planejamento e análise de estratégias de negócio.

A ciência de dados já é uma vantagem competitiva em cenário nacional e também internacional, e por isso mesmo está relacionada à Business Intelligence e inteligência de mercado. Certamente você já ouviu que os dados são os ativos mais valiosos da atualidade.

Para ter sucesso em projetos do tipo, é essencial contar com fontes confiáveis de extração e mineração de dados, ferramentas próprias para visualizar tudo isso e pensamento crítico e analítico para transformar tudo isso em informações relevantes em suas estratégias de negócios.

E para concluir a definição de Data Science, precisamos mencionar que seu principal objetivo é otimizar e agilizar a tomada de decisão, trazendo mais garantias e aproximação com suas expectativas.

Principais aplicações

Ótimo, agora podemos demonstrar como a ciência de dados dentro de uma empresa pode assumir diferentes projetos e objetivos. Os principais casos para demonstrar isso são através de:

• Campanhas de Marketing, com melhor avaliação de resultados anteriores e segmentação orientada dentro do seu público-alvo e cliente ideal;
• No planejamento de vendas, novamente com a segmentação e qualificação de prospects;
• Na programação de ferramentas para automatização de processos;
• Criando algoritmos e filtros de pesquisa para sites e ferramentas digitais;
• Análise rápida de diversos bancos de dados, aplicável com bons resultados em serviços financeiros e jurídicos;
• Planejamento, automatização e monitoramento de serviços de logística;
• Pesquisa para desenvolvimento de novos produtos ou ofertas;
• Previsão de resultados e cenários, tanto para oferecer alguma inovação como também prevenir crises e riscos.

Entre outras possibilidades que cobrem o mercado em suas mais diversas áreas, fora os fins acadêmicos que nem mesmo cabem aqui. A ciência de dados se utiliza principalmente da programação, em diferentes linguagens, e diversas técnicas para atingir os objetivos desejados. Dentro deste tema, é comum ouvir também sobre Machine Learning, árvores de decisão, data mining e outros.

O assunto nunca se esgota! Felizmente, muito conteúdo informativo está disponível online, em cursos diversos e também em livros específicos. Saiba ainda quem são os profissionais de Data Science e suas principais tarefas e responsabilidades.